光学相干层析成像技术（OCT）作为一种新型的无损、高分辨光学断层三维成像方法，在生物、医学、材料等许多领域中具有非常重要的应用，是光学影像领域的研究热点。对于一些医学、生物学上的快变过程，如果成像速度不够快会导致图像的模糊与失真，从而难以进行相关的分析。因此对快速动态过程的检测，成像速度起着至关重要的作用。目前，高速成像OCT的研究，成为这一领域的新的重要研究内容。光学相干层析成像从传统的时域方法，发展到目前的频域方法，成像速度已经从每秒几帧提高到近百帧。但是要实现实时高清三维光学相干层析成像，当前的成像速度仍然是不够的。这其中的瓶颈问题就是图像数据处理速度受限于现有的CCD获取数据的速度以及CPU、GPU的运算速度。所以如何进一步提高光学相干层析成像的处理速度，成为目前大家关注的焦点。

       最近，一种新型基于光计算的高速光学相干层析系统在我系研制成功。

       博士后张晓等在导师薛平教授的指导下，独辟蹊径，提出一种新型的高速光计算方法，首次应用于光学相干层析成像并得到了实验验证。与目前国际通常采用CCD和高性能CPU、GPU处理图像数据的频域光学相干层析成像技术不同，由于使用具有计算功能的光路，该新一代技术可以高速处理包含样品三维结构信息的海量数据，最后直接实时地输出处理后的图像数据，且不会因为处理数据而造成延迟。这种新方法实现了1000万次线扫描/秒的高速光学相干层析成像，这也是目前世界上最快的光学相干层析成像速度。基于光计算的高速光学相干层析系统彻底摆脱了传统方法受CCD积分时间和CPU、GPU的运算速度对成像速度的制约，并为实现OCT的实时三维快速成像提供了一条全新的道路。

                                            

       上述研究工作“Optical computing for optical coherence tomography”于2016年11月21日发表在Nature系列期刊Scientific Reports上。该领域著名的Optical Coherence Tomography News (www.octnews.org)随即将该工作列为feature of the week，进行为期一周的重点介绍，认为这是本领域的重要进展。

       http://www.octnews.org/articles/6718909/feature-of-the-week-11-24-2016-tsinghua-university/

       薛平教授研究组2012年关于胚胎细胞成像的研究、2013年关于新型超声内窥镜探头的研究以及2014年关于高速线性扫频激光器的研究，也曾作为feature of the week进行了重点特色介绍。

       本工作得到国家基金委、科技部和清华大学科研计划资助。

       原文链接：http://www.nature.com/articles/srep37286